• تحلیل بنیادی صنعت پتروشیمی

• تحلیل بنیادی صنعت پالایشی

• تحلیل بنیادی صنعت خودرو

• تحلیل بنیادی صنعت فولاد

• تحلیل بنیادی صنعت بانکی

• تحلیل بنیادی صنعت سیمان

تحلیل بنیادی به بررسی پایه‌ای شرکت‌ها و #صنایع مختلف می‌پردازد و برآوردی از وضعیت آنها در آینده ارایٔه می‌دهد. در واقع تحلیل بنیادی مشخص می‌کند که در حال حاضر کدام یک از صنایع و به طور دقیق‌تر کدام یک از سهم‌ها فرصت مناسبی برای یک سرمایه‌گذاری مطمیٔن و سودآور هستند. تحلیل بنیادی از این جهت که امکان سودآوری در افق‌های بلندمدت را برای سرمایه‌گذاران فراهم می‌نماید مورد توجه فعالان بازار قرار دارد.

در این نوع تحلیل از دو دسته عوامل داخلی شرکت (صورت‌های مالی؛ میزان فروش، سودآوری و…) و عوامل خارجی (اقتصاد کلان ملی و بین‌المللی، وضعیت بازارهای #مالی موازی، تقاضای جهانی محصول و…) برای ارزیابی شرکت استفاده می‌شود.
تمرکز این دوره بر صنایع #پالایشی، #پتروشیمی، #فولاد، #معدنی، #سیمان، #بانک و #خودرو است که عمده صنایع بورسی را شامل می‌شود.

تا این لحظه ۸۳ نفر از دانشپذیران دوره‌های قبل در این دوره ثبت ثبت‌نام نموده‌اند و کمتر از ۲۰ نفر ظرفیت برای سایر عزیزان باقی‌مانده است (ظرفیت محدود).
۵۰ درصد #تخفیف نسبت به دوره‌های مشابه!
.

برای شرکت در این دوره کاربردی و دریافت ویدیٔوهای آن می توانید به دایرکت پیج اینستاگرامی استاد دوره (علی رئوفی) مراجعه نمایید یا در تلگرام به ایدی زیر پیام دهید:
t.me/abedizohreh

مدرس دوره:

علی ریٔوفی، دکتری اقتصاد مالی و #اقتصادسنجی از دانشگاه علامه طباطبایی است که مقالات متعددی را در زمینه پیش‌بینی بازارهای مالی در ژورنال‌های معتبر بین‌المللی به چاپ رسانده است. ایشان به زبان برنامه نویسی #متلب (MATLAB) و R و Mql5 نیز مسلط است و دوره‌های متعددی را در زمینه بازارهای مالی (دوره تحلیل تکنیکال جامع، دوره تحلیل بنیادی جامع، دوره معاملات الگوریتمی ) با همکاری دانشگاه‌ها و نهادهای مالی برگزار نموده است.

عنوان دوره: تحلیل بنیادی صنایع بورسی 

طول دوره: 24 ساعت

مدرس: علی رئوفی- دکتری اقتصاد مالی از دانشگاه علامه طباطبایی (صفحه در گوگل اسکولار)/ (صفحه در ریسرچ گیت)

جامع ترین دوره تحلیل صنایع بورس ایران

دوره تحلیل بنیادی صنایع بورس ایران

امکان برگزاری دوره برای نهادهای مالی

جامع ترین دوره تحلیل صنایع بورس ایران

برای ثبت نام در دوره تحلیل صنایع بورسی به صورت آنلاین به ایدی تلگرامی www.t.me/abedizohreh پیام دهید.

آگاهی از دوره‌های بیشتر در پیج اینستاگرامی https://www.instagram.com/raoofi_sahm 

The post دوره تحلیل بنیادی صنایع بورسی appeared first on اقتصادی‌ها -فروشگاه اینترنتی تخصصی رشته اقتصاد.

دوره معاملات الگوریتمی در پایتون (آنلاین + دریافت ویدئو مادام العمر)

دوره پایتون و کاربرد آن در اقتصاد و مالی – مقدماتی

دوره یادگیری ماشینی در پایتون کاربرد آن در اقتصاد و مالی 

اگر شک دارید که در دوره پایتون و کاربردهای آن در اقتصاد و مالی شرکت کنید متن زیر را بخوانید:

امروزه بازارهای #مالی در حال پوست‌اندازی و ورود به دنیای جدید هستند. بیش از ۸۵ درصد از معاملات بازارهای مالی به صورت #معاملات_الگوریتمی انجام می‌شوند (معاملات الگوریتمی معاملاتی هستند که به وسیله کامپیوتر و بدون دخالت انسان و با دقت بالا انجام می‌شوند). عوامل و محرکه این قضیه، تولید حجم بسیار زیادی از داده‌های مالی در لحظه است که تحلیل این حجم از داده‌ها در زمانی کوتاه، نیاز به سرعت پردازش و توان محاسباتی بالایی دارد که از عهده یک فرد یا گروهی از افراد خارج است. از این رو استفاده از محاسبات کامپیوتری و #هوش_مصنوعی در بازارهای مالی روز به روز در حال گسترش است.

موسسات مالی این روزها، با به کارگیری هوش مصنوعی به دنبال بهبود عملکردشان در تجارت و سرمایه گذاری هستند. با توجه به توانمندی‌های #پایتون در حوزه #یادگیری_ماشینی (یادگیری ماشینی: روش‌هایی که به کامپیوتر کمک می‌کند تا بتواند تصمیم‌های مناسب را اتخاذ کند) و نیازمندی‌های امروز بازارهای مالی، پایتون بهترین زبان و اکوسیستم برای تحلیل داده‌های مالی است. پایتون یک زبان قدرتمند برنامه‌نویسی است که سادگی برنامه‌نویسی در آن دلیل اقبال گسترده عمومی به این زبان بوده است. همچنین پایتون یک زبان بسیار قدرتمند در #تحلیل_داده و هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است و پکیج‌های قدرتمندی در این زمینه در پایتون نوشته شده است که کار در این زمینه‌ها با پایتون را بسیار راحت و لذت بخش می‌کند.

دوره حاضر جامع‌ترین دوره پایتون و کاربرد آن در #اقتصاد و بازارهای مالی است که تاکید آن بر یادگیری ماشینی و معاملات الگوریتمی است. این دوره در ۷۲ ساعت و در سه سطح مقدماتی، یادگیری ماشینی و معاملات الگوریتمی تهیه شده است.
برای شرکت در این دوره کاربردی و دریافت ویدیٔوهای آن می توانید به دایرکت پیج اینستاگرامی استاد دوره (علی رئوفی) مراجعه نمایید یا در تلگرام به ایدی زیر پیام دهید:
t.me/abedizohreh

این آموزش با این فرض تهیه شده است که مخاطب هیچ دانش و تجربه قبلی در زمینه برنامه‌نویسی نداشته و در طول آموزش با این زبان آشنا می‌شود. این آموزش با تشریح مبانی نظری در حوزه مالی، یادگیری ماشینی و معاملات الگوریتمی، مثال‌های عملی متنوعی نیز در رابطه با بازارهای مالی ارایٔه خواهد کرد.

برای ثبت نام، در #دایرکت پیام ارسال بفرمایید

مدرس دوره، علی ریٔوفی، دکتری اقتصاد مالی و #اقتصادسنجی از دانشگاه علامه طباطبایی است که مقالات متعددی را در زمینه پیش‌بینی بازارهای مالی در ژورنال‌های معتبر بین‌المللی به چاپ رسانده است. ایشان به زبان برنامه نویسی #متلب (MATLAB) و R و Mql5 نیز مسلط است و دوره‌های متعددی را در این زمینه با همکاری دانشگاه‌ها و نهادهای مالی برگزار نموده است.

عنوان دوره: دوره آنلاین معاملات الگوریتمی با پایتون (همراه با آموزش صفر تا صد پایتون) + دوره پایتون مقدماتی و یادگیری ماشینی

طول دوره: 72 ساعت

مدرس: علی رئوفی- دکتری اقتصاد مالی از دانشگاه علامه طباطبایی (صفحه در گوگل اسکولار)/ (صفحه در ریسرچ گیت)

جامع ترین دوره معاملات الگوریتمی در ایران

دوره پایتون مقدماتی و پیشرفته معاملات الگوریتمی در پایتون علی رئوفی

امکان برگزاری دوره برای نهادهای مالی

سرفصل های دوره پایتون صفر تا صد (مقدماتی/ یادگیری ماشینی/ معاملات الگوریتمی):

دوره پایتون و کاربرد آن در اقتصاد و مالی- مقدماتی

• درس صفر: کلیات (آشنایی با زبان‌ها برنامه‌نویسی و محبوبیت آنها، آشنایی اجمالی بر الگوریتم و فلوچارت، اهمیت پایتون در بازارهای مالی)
• درس یکم: آشنایی با پایتون (تاریخچه پایتون، ویژگی‌های پایتون، کاربردهای پایتون، نسخه‌های پایتون، نصب پایتون، آشنایی با محیط پایتون و محیط‌های توسعه و…)
• درس دوم: انواع داده‌‌‌ها (اعداد، رشته، لیست، Tuple، دیکشنری، Set و تبدیل داده‌ها) ارائه کاربردهای آن در اقتصاد و مالی
• درس سوم: انواع عملگرها در پایتون (محاسباتی، منطقی، مقایسه‌ای و…، تقدم عملگرها) و بررسی کاربرد آن در اقتصاد و مالی
• درس چهارم: ساختارهای تصمیم: دستورات شرطی (ساختار if، else…if و ساختار شرطی تو در تو) و ارائه مثال در حوزه مالی
• درس پنجم: ساختارهای تصمیم: حلقه‌ها (ساختار for و while، ساختار حلقه تو در تو، دستورات کنترلی در حلقه) و ارائه مثال در حوزه مالی
• درس ششم: ایجاد تابع (مزیت استفاده از تابع، انواع توابع، توابع بازگشتی صدا زدن تابع، تست توابع) و ارائه مثال‌هایی از کاربرد آن در حوزه مالی
• درس هفتم: فایل (باز کردن فایل، خواندن فایل، نوشتن در فایل، بستن فایل، حذف فایل)
• درس هشتم: کاربرد مقدماتی پایتون (توابع ریاضی، اعداد تصادفی، ورود داده‌های مالی به پایتون، محاسبه بازده دارایی‌ها، محاسبه ریسک، تحلیل همبتسگی)
• درس نهم: آشنایی با کتابخانه numpy برای انجام محاسبات عددی در حوزه مالی
• درس دهم: آشنایی با کتابخانه Pandas برای مدیریت و ترسیم داده‌های مالی
• درس یازدهم: آشنایی با کتابخانه matplotlib و seaborn برای ترسیم داده‌های مالی
• درس دوازدهم: کاربردهای متنوع در حوزه مالی
  • ورود داده‌های مالی از منابع معتبر google finance، yahoo finance، world Bank و…
  • انتقال فایل داده از اکسل، R و سایر نرم‌افزارهای مرتبط با مالی
  • انواع ترسیم‌های کاربردی در داده‌های مالی (نمودارهای سری زمانی، نمودارهای همبستگی، هیستوگرام و ….)
  • انواع محاسبات مقدماتی در مالی (محاسبه بازده و بازده تجمعی، سنجه‌های ریسک، رگرسیون و…)
  • حل تمرین و رفع اشکال

دوره پایتون و کاربرد آن در اقتصاد و مالی- یادگیری ماشینی

• درس یکم: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • تعریف یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • انواع الگوریتم های یادگیری (با نظارت و بدون نظارت(
  • مقدمه ای بر یادگیری با نظارت
  • مقدمه ای بر یادگیری بدون نظارت
• درس دوم: داده
  • انواع داده (اسمی، ترتیبی، عددی)
  • شاخص‌های آماری داده (میانگین، میانه، مد، واریانس، انحراف معیار، چارک و…)
  • نمایش گرافیکی توصیف‌های آماری (نمودار میله‌ای، هیستوگرام، پراکندگی، باکس پلات و…)
  • وابستگی  (Correlation)
  • ویژگی های اسمی – باینری
  • عدم شباهت برای داده های عددی
  • معیار کسینوس برای شباهت
• درس سوم: پیش پردازش داده
  • معیارهای کیفیت داده
  • اعمال پیش پردازش (پاک سازی داده، ترکیب و تجمیع، کاهش داده و….)
  • نحوه رسیدگی به داده‌های گم شده
  • داده نویز
  • هموار سازی داده‌ها
  • استراتژی‌های کاهش داده‌ها
• درس چهارم: رگرسیون
  • رگرسیون خطی (تک متغیره، چند متغیره)
  • نکاتی در رابطه با رگرسیون خطی چند متغیره
  • رگرسیون خطی (تعداد داده‌های آموزشی و تعمیم‌پذیری(
  • انواع خطا
  • بیش پردازش (Overfitting) و روش‌های اجتناب از آن
• درس پنجم: رگرسیون لجستیک  (Logistic Regression)
  • مرز تصمیم خطی و غیرخطی
  • تابع هزینه
  • الگوریتم گرادیان کاهشی در رگرسیون لجستیک
  • کلاس‌بندی با چند کلاس (یکی در برابر بقیه(
  • تنظیم رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک
  • بایاس و واریانس  (Bias & Variance)
• درس ششم: شبکه عصبی مصنوعی
  • معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • نورون‌های مصنوعی
  • شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)
  • مثال
    • پیش‌بینی داده‌های مالی با شبکه عصبی مصنوعی
    • کلاس‌بندی داده‌های مالی با شبکه عصبی مصنوعی
• درس هفتم: ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)
  • مقدمه ای بر بردار
  • ماشین بردار پشتیبان
  • محاسبه اندازه حاشیه
  • بردارهای پشتیبان
  • مساله بهینه‌سازی حداکثر کردن اندازه حاشیه
  • مزایا و معایب  SVM
• درس هشتم: درخت تصمیم (Decision Tree)
  • چند مثال برای درخت تصمیم
  • الگوریتم های ساختن درخت تصمیم
  • بررسی چند مثال
  • بیش برازش ناشی از نویز
  • هرس کردن   (Pruning)
  • مزایا و معایب درخت تصمیم
• درس نهم: دسته‌بندی K نزدیک ترین همسایه (k Nearest Neighbor)
  • معرفی KNN با چند مثال
  • الگوریتم  KNN
  • تکنیک‌های  Instance-Based
  • مرز تصمیم – دیاگرام  Voronoi
  • تاثیر اندازه K در مرز تصمیم
  • معیارهای شباهت
  • استفاده از معیار شباهت کسینوس
  • تاثیر معیار شباهت در مرز تصمیم
  • استراتژی انتخاب  K
  • استفاده از KNN برای پیشگویی عددی
  • استفاده از  K-D Tree
• درس دهم: انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • مقدمه ای بر انتخاب ویژگی
  • روش فیلتر
  • معیار  Mutual information
  • روش دسته‌بندی  Wrapper
  • استراتژی های جستجو
  • آزمون آماری  t
  • انتخاب ویژگی با الگوریتم‌های فراابتکاری
• درس یازدهم: تقلیل ابعاد (Dimension Reduction)
  • مقدمه‌ای بر تقلیل ابعاد
  • تقلیل ابعاد و کاربردهای آن
  • تجسم داده‌ها
  • مقایسه استخراج ویژگی (Feature Extraction) و انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • بررسی چندین مثال برای استخراج ویژگی با روش PCA
  • انتخاب K مناسب
  • کرنل  PCA
• درس دوازدهم: خوشه‌بندی (Clustering)
  • مقایسه آموزش با نظارت با آموزش بدون نظارت
  • کاربردهای خوشه‌بندی
  • خوشه‌بندی افرازی
  • توضیح روش K-means به همراه چند مثال ساده
  • مشکل بهینه محلی
  • انتخاب کلاسترها (روش آرنجی(
  • نقاط قوت و ضعف روش K-means
  • خوشه بندی سلسله مراتبی (تجمعی و تقسیمی(
  • نمودار دندروگرام  (Dendrogram)
  • انتخاب تعداد کلاسترها
• درس سیزدهم: کشف داده‌های پرت
  • داده پرت – نویز
  • انواع داده‌های پرت
    • سراسری
    • جمعی
    • زمینه‌ای
  • روش‌های تشخیص داده های پرت (با نظارت و بدون نظارت)
  • کشف داده‌های پرت (با روش خوشه‌بندی، دسته بندی و هیستوگرام و Box Plot)
• درس چهاردهم: حل تمرین و مثال‌های متعدد در زمینه مالی

دوره پایتون و کاربرد آن در اقتصاد و مالی- معاملات الگوریتمی

• درس یکم: کلیات
  • آشنایی با معاملات الگوریتمی
  • آشنایی با کتابخانه‌های با اهمیت در معاملات الگوریتمی (NumPy, SciPy, pandas, matplotlib, statsmodels,)
  • آشنایی با پلتفرم‌های محبوب معاملات الگوریتمی

• درس دوم: مدیریت و پیش‌پردازش داده‌ها
  • فراخوانی داده از پایگاه‌های داده معتبر
  • پالایش داده‌ها و آماده‌سازی آنها (محاسبات بازده، حذف نویز، تحلیل همبستگی و …)
• درس سوم: آشنایی با انواع استراتژی‌های معاملات الگوریتمی
  • استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر تحلیل تکنیکال
  • استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر همبستگی خطی
  • استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر یادگیری ماشینی
  • استراتژی‌‌های معاملاتی مبتنی بر معاملات پربسامد (High-Frequency Trading)
• درس چهارم: بررسی کارایی استراتژی‌ها (Strategy Testing)
  • گرفتن بک تست (Back testing) برای بررسی میزان موفقیت الگوریتم
  • بررسی کارایی الگوریتم به صورت زنده (Live Testing)

جامع ترین دوره پایتون و کاربرد آن در اقتصاد و مالی

برای ثبت نام در این دوره پایتون به صورت آنلاین به ایدی تلگرامی www.t.me/abedizohreh پیام دهید.

آگاهی از دوره‌های بیشتر در پیج اینستاگرامی https://www.instagram.com/raoofi_sahm 

The post دوره معاملات الگوریتمی در پایتون appeared first on اقتصادی‌ها -فروشگاه اینترنتی تخصصی رشته اقتصاد.

در عالم خلقت، نسبت منحصر به فرد وجود دارد که می‌توان از آن برای توصیف نسبت همه چیز از کوچک‌ترین اجزای طبیعت مانند اتم‌ها تا پیچیده‌ترین الگوهای موجود در جهان مانند اجسام آسمانی بسیار بزرگ استفاده کرد. طبیعت برای حفظ تعادل به این نسبت ذاتی متکی است. بازارهای مالی نیز با این «نسبت طلایی» منطبق هستند. این نسبت‌ها چیزی نیستند جز «نسبت‌های فیبوناچی». نسبت طلایی #فیبوناچی به افتخار بنیان‌گذار آن، «لئوناردو فیبوناچی» نام‌گذاری شده است.
نسبت‌های فیبوناچی را می‌توان در جای جای جهان هستی مشاهده کرد، از این رو امروزه معامله‌گران بازار سرمایه نیز توجه ویژه‌ای به این اعداد دارند. آنها در جستجوی درک این موضوع هستند که این اعداد چه نقشی در معاملات سهام بازی می‌کنند. از یک سو می‌توان تصور کرد که این نسبت‌ها به صورت ناخودآگاه در ضمیر معامله‌گران نقش بازی می‌کند و می‌تواند مبنایی برای میزان اصلاح و یا رشد قیمت‎ها باشد.
از سوی دیگر برخی افراد اینگونه استنباط می‌کنند که هنگامی که این ابزار توسط تعداد زیادی از تحلیلگران استفاده شود، خود فیبوناچی می‌تواند یک عامل بسیار مهم در تأثیرگذاری بر بازار باشد. به عبارتی، فیبوناچی به دلیل استفاده توسط تعداد زیادی از معامله‌گران موجب ایجاد سطوح حمایت و مقاومت مصنوعی می‌شود.
به هر حال، هر کدام از این تحلیل ها را که درست بدانیم، ابزارهای فیبوناچی به خوبی نقاط حمایت و مقاومت و نقاط بازگشت را در سهم مشخص می کنند.

برای شرکت در این دوره کاربردی و دریافت ویدیٔوهای آن می توانید به دایرکت پیج مدرس دوره (علی رئوفی- دکتری اقتصاد مالی) مراجعه نمایید یا در تلگرام به ایدی زیر پیام دهید:
t.me/raoofiali

سرفصل های دوره تحلیل فیبوناچی در بازار سرمایه

جلسه اول
آشنایی با دنباله فیبوناچی و نحوه پیدایش آن
آشنایی با نسبت های فیبوناچی
دلیل اهیمت نسبت های فیبوناچی
جایگاه نسبت های فیبوناچی در علوم مالی
انواع فیبوناچی ها در تحلیل تکنیکال:
– فیبوناچی بازگشتی: ریتریسمنت و اکستنشن
– فیبوناچی پروجکشن
– فیبوناچی اکسپنشن
معرفی انواع ابزارهای فیبوناچی در تحلیل تکنیکال:
– انواع ابزارهای فیبوی اصلاحی
– کمان
– بادبزن
– انواع ابزارهای فیبو زمانی
آشنایی با فیبوناچی بازگشتی داخلی (ریتریسمنت)
آشنایی با فیبوناچی بازگشتی خارجی (اکستنشن)
جلسه دوم
آشنایی با فیبوناچی بازگشتی چندگانه (Multiple Retracement)
شناسایی نقاط بالقوه بازگشت قیمت (PRZ) با استفاده از ابزار فیبوناچی
آشنایی با فیبوناچی پروجکشن
آشنایی با فیبوناچی اکسپنشن
آشنایی با فیبوناچی چنل
جلسه سوم
آشنایی با انواع فیبوناچی زمانی
آشنایی با Pitchfan
ترکیب فیبوناچی زمانی و سایر فیبوناچی‌ها برای شبکه بندی رفتار قیمتی دارایی
بررسی رفتار حجم و اسیلاتورها و رابطه آن با سطوح فیبوناچی
رفع اشکال و پاسخ به سوالات

برای ثبت نام در دوره آنلاین فیبوناچی به ایدی تلگرامی www.t.me/raoofiali پیام دهید.

آگاهی از دوره‌های بیشتر در پیج اینستاگرامی https://www.instagram.com/raoofi_sahm 

سایر دوره‌های بورسی:

ویدئوی دوره امواج الیوت در بورس

The post آموزش فیبوناچی در بازار سرمایه appeared first on اقتصادی‌ها -فروشگاه اینترنتی تخصصی رشته اقتصاد.

کتاب اقتصاد خرد عمومی :تحلیل و تبیین قیمت­گذاری کالاهای عمومی و امکانات همگانی و چگونگی برخورد با فعالیت‌های موجد یا متأثر از آثار خارجی، مباحث مربوط به کارآمدی و توزیع و ایجاد رفاه از جمله مسائلی است که در علم اقتصاد به آنها پرداخته می‌شود

.مجموعه این مباحث در ذیل عنوان «سیاست عمومی» قرار می­گیرند. کتاب اقتصاد خرد عمومی در همین چارچوب نگاشته شده است و مطالب مورد بحث و سطح آنها به گونه­ای است که برای تدریس و مطالعه در مقطع کارشناسی ارشد اقتصاد در قالب درس اقتصاد بخش عمومی مناسب به نظر می­رسد.

The post کتاب اقتصاد خرد عمومی appeared first on اقتصادی‌ها -فروشگاه اینترنتی تخصصی رشته اقتصاد.

کتاب درآمدی بر علم تصمیم‌گیری بر پایه‌ی یادداشت‌های کلاس پرطرفدار نویسنده در دانشگاه استنفورد شکل گرفته است.

جیمز مارچ در این کتاب دری به دنیای تصمیم‌گیری‌ ـ این فعالیت اساسی بشری ـ می‌گشاید؛ فعالیتی که در زندگی فردی، گروهی، سازمانی، و اجتماعی اهمیت بنیادی دارد. مارچ در این کتاب از نتایج پژوهش‌های علوم اجتماعی و علوم رفتاری بهره می‌گیرد تا تصمیم‌گیری را در وسیع‌ترین گستره‌ی آن به ما بشناساند. به جای پرداختن به «چگونه باید تصمیم گرفت»، تأکید او بر آن است که «تصمیم در عمل چگونه گرفته می‌شود». بدین‌گونه، مارچ کسانی را که دست‌اندکار تصمیم‌گیری هستند یا آن را مطالعه می‌کنند، قادر می‌سازد تصمیم‌گیری را بهتر فهم کنند.

The post کتاب درآمدی بر علم تصمیم‌گیری appeared first on اقتصادی‌ها -فروشگاه اینترنتی تخصصی رشته اقتصاد.

The post کتاب فیزیک مالی appeared first on اقتصادی‌ها -فروشگاه اینترنتی تخصصی رشته اقتصاد.

کتاب مقدمه‌ای بر بازاریابی الکترونیک تراور و لادون از مطرح‌ترین کتاب‌های درسی دانشگاهی در رشته‌های اقتصاد و تجارت الکترونیک است. کتاب حاضر ترجمه‌ی دو فصل از کتاب یادشده با عناوین «مبانی بازاریابی الکترونیک، بازاریابی اجتماعی و بازاریابی سیار و محلی»، و «روش‌های ارتباط با مشتری در بازاریابی الکترونیک» است.

برخی موضوعات اصلی و مهم کتاب عبارتند از:

1. الگوهای رفتار مصرف‌کننده‌ی آنلاین
2. فناوری‌های بازاریابی آنلاین
3. مدیریت ارتباط با مشتری
4. روش‌های ارتباط با مشتری
5. انواع تبلیغات آنلاین
6. هزینه‌ها و منافع ارتباطات بازاریابی
7. شاخص‌های بازاریابی الکترونیک

کتاب مقدمه‌ای بر بازاریابی الکترونیک

The post مقدمه‌ای بر بازاریابی الکترونیک appeared first on اقتصادی‌ها -فروشگاه اینترنتی تخصصی رشته اقتصاد.

کتاب دوئل با روند : در طی سالها فعالیت دربازارهای مالی اعم ازبورس و فارکس،نبود منابع کافی برای یادگیری تحلیل تکنیکال همواره یکی از چالش های مهمی بوده که در این مدت به آن اندیشیده ام. در سال 1386 بر آن شدم کتابی تحت عنوان واگرایی‌ها راه نجات در بازار را منتشر کنم تا فعالین بازارهای مالی به خصوص بازار ارز با استفاده از سبک نوین و زیبای واگرایی‌ها در بازار به خوبی سود کنند اما حجم کتاب به قدری زیاد شد که به ناچار تصمیم گرفتم مطالب مرتبط را در قالب‌های کوچک‌تر در آورم تا هم از حجم کتاب کاسته شود و هم در ارائه مطالب در هر کتاب توضیحات مبسوط‌تر داده شود…

The post دوئل با روند appeared first on اقتصادی‌ها -فروشگاه اینترنتی تخصصی رشته اقتصاد.

مسأله اصلی کتاب اقتصاد کلان با رویکرد اسلامی مطالعه نظام اقتصادی اسلام با روش اقتصاد کلان است.

مقصود از نظام اقتصادی اسلام در این تحقیق، مجموعه‌ای از الگوهای رفتاری و روابط اقتصادی در سه حوزه تولید، توزیع و مصرف است که از متن آیات و روایات ثابت و جهانشمول همراه با تحلیل‌های عقلی استنباط می‌شود. در این تحقیق مجموعه الگوهای رفتاری و روابط اقتصادی مزبور از سوی دولت و مردم در یک نظام هماهنگ به روش اقتصاد کلان مورد مطالعه قرار گرفته است.

The post اقتصاد کلان با رویکرد اسلامی appeared first on اقتصادی‌ها -فروشگاه اینترنتی تخصصی رشته اقتصاد.

اقتصاد فقیر نوشته آبهیجیت بنرجی و استر دوفلو است که جعفر خیر خواهان و مهدی فیضی آن را ترجمه کرده‌اند.

عنوان اصلی کتاب، ایهامی ضمنی دارد؛ از سویی، شاید به کنایه، به ضعف رشته اقتصاد در برخوردی کارا با مسأله توسعه‌نیافتگی به‌طور کلی و فقر به‌طور ویژه اشاره دارد و از سوی دیگر از رویکردی تازه در اقتصاد توسعه سخن می‌گوید که به بازاندیشی بنیادین در فهم اقتصاد فقرا و ماهیت پدیده فقر منجر می‌‌شود. از این رو مخاطبین این کتاب نه‌تنها دانشجویان و دانش‌آموختگان رشته‌های اقتصاد، جامعه‌شناسی و روان‌شناسی بلکه همچنین همه افرادی هستند که دغدغه بهبود وضع فقرا را دارند. این کتاب یکی از منابع اصلی مباحث توسعه و برنامه‌های فقرزدایی در جهان به‌شمار می‌رود.

توضیحات این کتاب:

اقتصاد فقیر

« بازاندیشی بنیادین در شیوه مبارزه با فقر جهانی »

نویسنده: آبهیجیت بنرجی و استر دوفلو

مترجم: جعفر خیر خواهان و مهدی فیضی

قطع وزیری

تعداد صفحات: 400 صفحه

موضوع: اقتصاد سیاسی

قیمت: 22000 تومان

The post اقتصاد فقیر (آبهیجیت بنرجی و استر دوفلو) appeared first on اقتصادی‌ها -فروشگاه اینترنتی تخصصی رشته اقتصاد.